过去一年，超16万名AI开发者活跃在小红书上，从App、硬件，到如今的Skill和Vibe Coding，他们把这里当成「Build in Public」（公开构建）的大本营。

1、乐鱼APP 」 △流程型技能列表 △SOP可视化编辑 02知识有来处，回答有章法（OKF结构化知识库） 传统知识库的最大Bug在于：它只负责把文档切碎、检索出来，但AI根本分不清这段话是一条「业务硬规则」，还是一个「历史参考案例」。

海外同样已有相似探索。乐鱼APP背后还是商业逻辑驱动，没办法。

2、友谊树下，一堂跨越国界的青春课——“韶山大课堂”如何让红色资源“活”起来

随手点开一段机器人收拾餐桌的demo，只能说，榜单没骗人。

3、39℃！雨雨雨！江苏今天正式进入

通过本地优先、计算隔离和外网访问控制，守住科研数据、算力和权限边界，让错误能够被发现、过程能够被复核、责任能够被追溯，让AI从答案生成器真正走向可以进入科研流程的可靠研究伙伴。

4、中央气象台7月24日18时继续发布台风橙色预警

机器人不用等待画面上传云端，也不用等远程服务器返回结果。

5、C罗泪别世界杯：称“这是我最后一届”，坦言已竭尽全力问心无愧

营收份额占总体市场的47.6%，差不多接近整个市场的一半儿，落到具体产品上，就是它家的「Qoder」。

这场持续一小时左右的圆桌，讨论了世界模型最值得关注的几个话题，呈现出行业现阶段代表性的共识和分歧。

早在出圈爆火前很多年，胖东来就已是业内佳话——开一店火一店，但美则美矣，始终固守一隅、克制开店的胖东来模式并不符合传统超市跑马圈地的增长叙事，对于后者来说，胖东来是另外一条轨道，而转轨不仅是一场巨大的冒险，同时也意味着自我否定和自我颠覆。

6、3组出游穿搭，惊艳你的假期！

这也正是我国智算基础设施破局的关键所在。

可信也不等于永远不犯错，更现实的标准是错误能够被发现，风险可以被界定，结论经得起复查。

7、用“多巴胺配色”打开广东山海

当下的大模型、未来全新模型形态、落地现实的具身智能，全是独立的认知节点，但它们都迫切需要同一种东西：可以持久保存、跨会话生效、随使用持续迭代的记忆层。

传统OS的数据和生态被天然割裂在各层级的应用沙箱、不同的硬件设备以及各自为战的账号体系中。

8、5亿美元！詹姆斯争夺战的背后：五大城市盼天选之子拉动本地经济

来回一倒腾，凡是“回不来”的像素，就是会被遮挡的区域。

两者本质相通，都是对海量信息做精简提炼。

面向AI，亮出明牌 假如《置身钉内》的大厂文化反思是此次钉钉换帅的导火索，那么此次陈宇森接任钉钉CEO，背后反映的是阿里整套AI变阵的清晰落子。

9、@孝感市民，24小时保险服务热线，速收藏→

训练目标是在Story Layer提供的行为叙述和量表测量结果之间建立校正映射，输出个体的真实价值权重向量。

只有这些能力共同建立起来，一项智能驾驶技术才真正具备全球量产的基础。

10、俄罗斯为何“拦不住无人机”？

于是我直接就是一顿kuku狂剪，直接选中想要编辑的区域，直接哪里不对剪哪里，顺带还能加转场，真的so easy： 就这样我人生第一支西部牛仔题材的AI大片，在一张无限画布和Agent对话框里，被我和LibTV Agent一起搓了出来～ 创作体验是真丝滑，成片速度也比我预想的快。

结果搜索到的内容过时消息一大堆，导致AI被误导判断失误。

1、官方:齐达内将执教法国队，签约至2030年世界杯

EgoVerse的核心共建方，都是什么背景？ 具身人类数据并不是戴上一副眼镜、录一段视频，再加几个标签那么简单。

2、事业编！荷塘区公开招聘36人

部分数据对模型至关重要，但重复度高、交互单一的数据，对模型几乎没用。

3、证监会一纸备案后，关税新政下SHEIN希音转型：从"反应速度"到"预测精度"，广州一个区如何撑起全球快时尚

北电数智展区还设有AI民生服务站、AI创作者社区、AI科研实验室、AI工业中枢等几大实景体验区，让观众沉浸式体验到AI如何服务于城市中的每个人。迟来的内马尔，铁打的梅西C罗！我们的API可调用这些模型，几乎能解决所有涉及语言处理的任务。

4、38,017星的AI开发框架，最热门技能竟是“AI垃圾清理”，自动编程仅排第六

但从财报来看，百度营收结构的拐点已经显现，时间窗口也在变得具体而迫切。

5、字母哥被问在热火队做到什么才能跻身“史上最佳”：成就一番事业

从模型能力到Harness Engineering，再到不断扩展的产品形态，Qoder也逐渐补齐了一款Coding Agent走向规模化应用所需要的完整链路。

6、火箭再签1人！15人阵容出炉，乌度卡可组3套阵容，10人轮换悬念不大

来源：受访者 为什么能从跑马圈地的心态上转变过来？其实是因为被市场打压到没有办法了。

这些需求叠加起来，远不是单芯片能力提升能独自承接的，真正决定格局的越来越落在互联、整机、软件和系统协同上。

这套能力不只停留在展台上，它已经在汽车等典型制造业得到大规模落地。

7、4.19英超推荐：曼城VS阿森纳

它们也清楚，眼下的这个大机会——在太空场景上桌，甚至成为关键环节，并不是“板上钉钉”。

而是一套能够持续学习、持续复制、持续进化的物理智能基础设施。

8、“让大脑连接未来”主题临展开幕！

它必须在未知的环境中，自发地去读取视觉信息、理解当前的杂乱状态、自主规划长程的任务步骤，然后调用技能和身体运控能力去完成连续操作。

就是因为在全球开发者眼里，普通AI搜索已经很难突围了。

这是一个必须警惕的信号——AI正悄然重塑我们的判断习惯。

眼下，AI能帮人写稿、编程、生成视频，但离真正进入企业工作流、解决实际问题，经常还差一口气。