大家的抱怨高度一致：模型确实变快了，回答来得更利索了，但它不肯往深里挖了。

1、乐鱼APP 论文指出，目前同行评审实际上包含两个过程：一是审稿人阅读论文并形成定性判断；二是将这些判断压缩为一个最终分数。

WAM-TTT是「理解型」学习，用快速权重吸收的是任务的本质动态结构，而不是死记硬背表面特征。乐鱼APPM = 6。

2、新闻分析｜“停不下来的”美国关税

企业需要衡量的是，智能体的行动是否真正产生了预期的业务结果。

3、大反转！曼联放弃 1 亿天价妖星，锁定超值中场平替

GitHub仓库已经开放，技术报告中全部的复现数据与测试流程均可溯源。

4、U17国足原先的王牌新星，网传要来上港队，却至今没有官宣确认

大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。

5、夏天可以准备一件橘色、黄色单品，好搭不挑身材，利用率很高

这种沉浸感，让很多观众感觉，自己曾经去过那里。

更有意思的是灵犀的「定期做梦」机制（内测阶段）。

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

6、中签结果公布了！无锡没中的人都在期待……

他笑着答应了，然后趁你不注意，把你整个书房打包，快递到了别人家的仓库。

从此它自我更新，你提过一次新客户，下次会话它已经知道。

7、巴萨为费兰标价五千万，巴黎若想得手必须加钱

图2：Light Interaction总体框架。

Gartner预测，到2028年将有约三分之一的企业级软件内嵌智能体功能。

8、詹姆斯谈对他感兴趣的球队：勇士、76人、热火，还有叫我去洋基队

公司名字挂版本号，是李述昊希望像做产品一样做公司。

工厂要的是快准稳的机械臂，人形反而笨重；仓库要的是能满场跑的轮式机器人，两条腿不如轮子效率高；便利店要在货架间穿梭的服务机器人，全尺寸人形连转身都费劲；家庭场景更不用说——橱柜下面那点空间，你让一米七的机器人蹲下去够东西？ 不同环境天然需要不同的身体，用一种形态解决所有问题，就像用一把螺丝刀拆所有电器——理论上也许行，实际上一定不行。

研究人员明确要求，结果只准发到内部Slack。

9、咸宁高温持续，26日转小雨降温！未来三天天气多变需防范

这可能比传统意义上的模型准确率或单次任务效率，更能够衡量企业 AI 转型的长期价值。

他每天提交几十个PR，有一天冲到150个，创了个人纪录。

10、5.7欧联杯推荐：弗莱堡vs布拉加

吵了两周，这场争论真正吵出来的，不是「AI能不能做数学」，是「难」这个字要怎么定义。

这是该项赛事98年历史上的第6个满分奇迹。

1、超级世界波！阿尔瓦雷斯绝杀，破世界杯6场球荒，阿根廷全队狂欢

更离谱的是，上千个权重分片文件，在字节大小上竟然是完全一模一样的！ 所谓1.6T模型，实际上是拿Qwen2.5-7B-Instruct 的权重，像俄罗斯方块一样复制粘贴，然后用看起来像随机数的权重暴力填充，最终硬生生「吹」成了一个3TB的巨无霸。

2、ETH跨链Solana实测：这家1-2秒到账零损耗，另两家各有短板

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。

3、9成人只用两种表盘，但这12款Apple Watch表盘才是真酷

大语言模型凭借其从海量文本中提取语义模式和知识关联的能力，正在从根本上重塑本体工程的实践形态。佛得角门将全场数据：8次扑救！拒梅西单刀+任意球 两过劳塔罗一类，叫有害服从（harmful compliance），模型照做了，可用户的请求本身就是坏事； 另一类，是模型「自作主张」，违背指令，去追它自己认定的目标。

4、阿根廷逆转英格兰 劳塔罗：我梦到过那个绝杀球

AI数学撞墙了吗？ Bloom那条帖子底下的论战，也很精彩。

5、彻底大换血？曼城搞定安德森又瞄准18岁红星 愿回租1年再报到

参考资料： https://arxiv.org/abs/2606.22540 编辑：LRST新智元报道 上海世博展览馆，WAIC 2026，H1-A530展位前围了三层人。

6、“苏超”积分榜更新，徐州队位列...

每年IMO成绩一出，总有人要把人类的答卷和AI的答卷放在一起比。

第一次尝试，它就被安全扫描器逮住，扫描器认出了一个身份验证Token。

这也从侧面说明，在某些情况下，安全与功能难以兼得。

7、穆里尼奥弟子卢卡库和萨拉赫对决，皇马可免签铁憨憨，辅佐姆巴佩

这些东西，参数堆不出来，算力也砸不出来。

形态不同，任务不同，物体更是千差万别——布偶、螺母、透明瓶子、柔性线束。

8、专栏｜穿搭，是女作家的第二种语言

Qoder Security会跨文件、跨函数追踪完整数据流，从污点源到危险汇聚点，挖出单文件视角永远看不到的隐藏关联漏洞。

给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程师Addy Osmani，也在其中。

超维动力给自己的定位，从来不是一家单纯的机器人公司。

落到ChatGPT里，就是模型选择器里那几个选项：Medium、High、Extra High，背后跑的都是Sol，Pro档跑的是Sol Pro。